K-LLM v0.1 알파 버전 개발 완료

한국어 특화 대규모 언어모델 K-LLM의 첫 번째 알파 버전 개발을 완료했습니다. ■ 주요 성과 - 1750억 개 파라미터 규모의 한국어 특화 언어모델 - 한국어 토크나이저 최적화로 기존 대비 30% 효율성 향상 - 한국 문화와 맥락을 이해하는 컨텍스트 인식 기술 적용 ■ 성능 평가 결과 - 한국어 이해도: GPT-3.5 대비 15% 향상 - 문법 정확도: 96.7% 달성 - 한국어 특수 표현 처리: 90% 이상 정확도 ■ 기술적 특징 - Transformer 아키텍처 기반 자체 설계 - 분산 학습을 통한 대규모 데이터 처리 - 한국어 말뭉치 500TB 학습 완료 향후 지속적인 개선을 통해 GPT-4와 경쟁할 수 있는 모델로 발전시킬 예정입니다.

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